Verwandeln Sie Rohdaten in strategische Erkenntnisse. Unser praxisorientiertes Bildungsprogramm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie für die datengesteuerte Zukunft benötigen.
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Drei Säulen bilden das Fundament unserer Ausbildung. Jeder Baustein baut systematisch aufeinander auf und schafft solides Verständnis.
Echte Datensätze aus verschiedenen Branchen bilden die Grundlage. Sie lernen nicht nur Theorie, sondern lösen konkrete Geschäftsprobleme mit modernen Analysemethoden.
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden natürlich in den Workflow integriert. Verstehen Sie, wann welche Algorithmen sinnvoll sind.
Erfahrene Datenanalyst:innen begleiten Sie persönlich. Regelmäßige Gespräche und Feedback helfen beim Übergang in die Berufspraxis.
Die Technologie-Landschaft verändert sich ständig. Deshalb konzentrieren wir uns auf zeitlose Prinzipien und aktuelle Tools, die in der Industrie Standard sind.
Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und erste Schritte in Python. Datentypen verstehen und Qualität bewerten lernen.
Monate 1-3Explorative Datenanalyse, Hypothesentests und erste Machine Learning Algorithmen. Eigene Projekte mit realen Datensätzen.
Monate 4-6Supervised und Unsupervised Learning, neuronale Netze und Deep Learning Grundlagen. Modell-Evaluation und -Optimierung.
Monate 7-9Eigenständige Entwicklung einer vollständigen Analyse-Pipeline. Von der Datensammlung bis zur Präsentation der Ergebnisse.
Monate 10-12
"Die Verbindung zwischen klassischer Statistik und modernen KI-Methoden macht den Unterschied. Unsere Absolventen können komplexe Datenprobleme strukturiert angehen und verständlich kommunizieren."
Leiterin Curriculum Entwicklung